Preferencias del diseñador en optimización multiobjetivo:visualización, análisis y decisión
DOI:
https://doi.org/10.64117/simposioscea.v2i3.250Palabras clave:
Optimización multiobjetivo, soporte a la decisión, frente de Pareto, preferencias de diseño, Global Physical ProgrammingResumen
La optimización multiobjetivo genera un conjunto de soluciones no dominadas (frente de Pareto)equivalentes entre sí. Convertir ese conjunto en una decisión final bien informada requiere
herramientas de soporte que permitan explorar los datos e incorporar las preferencias del
diseñador de forma intuitiva y eficiente. Este trabajo presenta un ecosistema de herramientas
desarrollado a lo largo de varios años: los Level Diagrams para la visualización n-dimensional
sincronizada; la Global Physical Programming (GPP) como función de utilidad expresada en unidades
físicas del problema; las distancias asimétricas y la norma compuesta para facilitar la exploración
del frente en relación a zonas de preferencia; el indicador de calidad Q para comparar conceptos
de diseño en un entorno multiobjetivo; y las bases de preferencias para redefinir la dominancia
teniendo en cuenta las preferencias de forma computacionalmente eficiente. El ecosistema es modular,
general e independiente del dominio de aplicación.
Publicado
2026-10-08
Número
Sección
Control Inteligente
Licencia
Derechos de autor 2026 Xavier Blasco Ferragud
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