Implementación mediante IEC 61499 de un sistema neuroborroso de monitorización cibersegura para levitación neumática

Resumen

La integración de técnicas de inteligencia artificial en sistemas de automatización industrial distribuidos plantea desafíos asociados a su implementación en tiempo real, modularidad e interoperabilidad con infraestructuras de control industrial. En este trabajo se presenta la implementación de un sistema de supervisión inteligente basado en un modelo neuroborroso para una planta experimental de levitación neumática, utilizando el estándar IEC 61499 y la plataforma EcoStruxure Automation Expert. El sistema incorpora un modelo ANFIS previamente identificado, empleado como predictor del comportamiento dinámico de la planta para la generación de señales residuales orientadas a la detección de anomalías en la señal de realimentación. La arquitectura propuesta se organiza mediante bloques funcionales distribuidos IEC 61499, facilitando la separación entre funciones de control y supervisión, así como una estructura modular y escalable. Se describe el proceso de integración del modelo neuroborroso dentro del entorno de automatización industrial, abordando aspectos prácticos como encapsulación funcional, sincronización temporal y comunicaciones industriales. Los resultados muestran la viabilidad del despliegue de estrategias de supervisión inteligente basadas en modelos neuroborrosos dentro de arquitecturas de automatización industrial distribuida.