Configuración óptima de un inversor híbrido fotovoltaico mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo

Resumen

La integración de sistemas fotovoltaicos con almacenamiento energético en entornos residenciales requiere estrategias de gestión que optimicen el uso de la energía y reduzcan los costes de operación. En este trabajo se aborda la configuración óptima de un inversor híbrido fotovoltaico mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo. Se considera una instalación residencial equipada con generación fotovoltaica, baterías e inversor híbrido. El problema de optimización se plantea sobre los parámetros que determinan el estado mínimo de carga de la batería en los distintos periodos tarifarios, considerando simultáneamente el coste de la energía, la degradación de la batería y la disponibilidad de energía almacenada. Para ello, se usa un modelo simplificado del inversor y se evalúan diferentes configuraciones utilizando datos reales correspondientes a escenarios de demanda media y de peor caso durante el invierno. Los resultados muestran un frente de Pareto que permite seleccionar políticas de operación equilibradas, capaces de reducir costes energéticos manteniendo una reserva adecuada de energía y una utilización eficiente del sistema de almacenamiento.