Flexibilidad energética residencial: modelado, optimización y control adaptativo

Autores/as

  • Gabriel Gómez Ruiz Universidad de Huelva
  • Jesus Clavijo-Camacho Centro de Investigación en Tecnología, Energía y Sostenibilidad, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Universidad de Huelva, Campus de El Carmen, Avda. de las Fuerzas Armadas S/N, 21007 Huelva, España https://orcid.org/0009-0006-6955-7896
  • Reyes Sanchez-Herrera Centro de Investigación en Tecnología, Energía y Sostenibilidad, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Universidad de Huelva, Campus de El Carmen, Avda. de las Fuerzas Armadas S/N, 21007 Huelva, España https://orcid.org/0000-0003-3099-7262
  • Francisco José Vivas Fernández Centro de Investigación en Tecnología, Energía y Sostenibilidad, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Universidad de Huelva, Campus de El Carmen, Avda. de las Fuerzas Armadas S/N, 21007 Huelva, España https://orcid.org/0000-0002-2234-9532
  • José Manuel Andújar Centro de Investigación en Tecnología, Energía y Sostenibilidad, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Universidad de Huelva, Campus de El Carmen, Avda. de las Fuerzas Armadas S/N, 21007 Huelva, España https://orcid.org/0000-0002-0631-0021

DOI:

https://doi.org/10.64117/simposioscea.v2i3.242

Palabras clave:

respuesta a la demanda, sistemas de distribución eléctrica, optimización distribuida para redes inteligentes, sistemas de gestión de la energía, comunidades energéticas, estimación y control basados en optimización, teoría de juegos

Resumen

Este trabajo presenta una metodología que integra modelado, optimización y control para la mejora del servicio del suministro

eléctrico en redes de distribución residenciales. A partir del modelo eléctrico de la red, se cuantifica el desequilibrio de fase y se

formula un problema de optimización basado en teoría de juegos cooperativos, cuya función objetivo integra los intereses tanto

de los consumidores flexibles como del operador del sistema eléctrico. El problema se resuelve en lazo cerrado, garantizando un

reparto equitativo de los beneficios entre los participantes. Los resultados de simulación en una red representativa de 100 hogares

demuestran que, con una tasa de participación flexible del 60%, la metodología mantiene el desequilibrio de fase por debajo del

10% en todo momento y logra una distribución equitativa de beneficios entre los participantes.

Publicado

2026-10-08

Número

Vol. 2 Núm. 3 (2026): Simposio CEA de Control Inteligente

Sección

Control Inteligente

Licencia

Derechos de autor 2026 Gabriel Gómez Ruiz, Jesus Clavijo-Camacho, Reyes Sanchez-Herrera; Francisco José Vivas Fernández; José Manuel Andújar

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