Optimización multiobjetivo de inventarios de piezas de repuesto para aerogeneradores mediante MOPSO: un estudio preliminar

Resumen

La gestión de inventarios de repuestos en sistemas industriales complejos requiere equilibrar objetivos frecuentemente contrapuestos relacionados con disponibilidad, nivel de servicio, lead time y control del riesgo financiero asociado al stock. Este trabajo propone una formulación multiobjetivo multicoste aplicada a inventarios de repuestos para aerogeneradores mediante Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). A diferencia de aproximaciones previas basadas en una función agregada única, el modelo separa explícitamente dos funciones objetivo: una orientada a la protección del nivel de servicio, incorporando penalizaciones por backorders, desabastecimiento y lead time acumulado, y otra centrada en la protección del riesgo financiero-operativo, incluyendo costes de pedido, saturación logística, antigüedad del inventario, volumen y desviación respecto al EOQ. El caso de estudio considera siete repuestos críticos y un horizonte de doce periodos. Los resultados obtenidos muestran un frente de Pareto claramente definido, evidenciando el conflicto entre disponibilidad y exposición financiera, así como la utilidad de MOPSO para ofrecer soluciones de compromiso adaptables a distintos perfiles de decisión.