Integraci´on de agentes basados en modelos de lenguaje en sistemas SCADA mediante el protocolo MCP: arquitectura y consideraciones de dise˜no

Resumen

La irrupción de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ha abierto nuevas vías para la interacción con sistemas industriales complejos, en particular con plataformas SCADA. Este trabajo presenta una propuesta de arquitectura para la integración de agentes basados en LLM con sistemas SCADA mediante el protocolo abierto MCP (Model Context Protocol), comparándolo con la alternativa de las llamadas skills, instrucciones en lenguaje natural que orquestan herramientas preexistentes. Se identifican las limitaciones estructurales del uso de herramientas genéricas de bajo nivel, especialmente la alucinación de identificadores en cadenas largas y repetitivas, y se justifica el diseño de herramientas específicas de alto nivel. Se describe una arquitectura modular replicable y se reportan los resultados obtenidos en un caso de estudio industrial, donde la propuesta permite reducir significativamente el número de invocaciones requeridas y aumentar la fiabilidad de las respuestas frente al enfoque basado en skills.