IA generativa en la fabricación avanzada. Una revisión y un caso de uso en la electrónica de potencia
DOI:
https://doi.org/10.64117/simposioscea.v2i3.226Resumen
La Inteligencia Artificial está transformando la fabricación avanzada mediante gemelos digitales, modelos generativos, aprendizaje federado y sistemas explicables. Este trabajo revisa estos avances y los conecta con el proyecto europeo Moore4Power, centrado en la próxima generación de sistemas y componentes de electrónica de potencia. El enfoque combina modelos multifísicos, estimación probabilística de vida útil remanente e IA generativa para apoyar el mantenimiento predictivo de dispositivos IGBT y SiC MOSFET. Se identifican oportunidades y límites para el despliegue industrial, incluyendo interoperabilidad, incertidumbre, explicabilidad y validación en condiciones reales.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Rodolfo Haber, Fernando Castaño, Yarens Cruz, Alberto Villalonga, Tomás Sanchez, Javier Arenas, Jes´´ús Cantero

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores conservan los derechos de autor de sus trabajos y conceden a Simposios CEA el derecho de primera publicación.
Los artículos se publican bajo una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0), que permite compartir, copiar, distribuir y reutilizar el contenido para fines no comerciales, siempre que se reconozca adecuadamente la autoría y la publicación original.
Cualquier uso comercial del contenido requerirá autorización expresa de los titulares de los derechos de autor.