Automatizando la Justicia: De descripciones verbales a modelos BPMN mediante IA Multimodal

Resumen

La metodología propuesta ha sido aplicada con éxito en el contexto de la Justicia, específicamente en los Juzgados de lo Mercantil en España. El enfoque combina modelos de lenguaje grande (LLM) e inteligencia artificial multimodal para transformar automáticamente explicaciones verbales en diagramas BPMN completos y precisos. Partiendo de grabaciones en video de expertos explicando procedimientos judiciales específicos, la metodología permite generar modelos visuales completos y precisos en formato BPMN, mejorando considerablemente la velocidad, precisión y accesibilidad en comparación con métodos tradicionales. El estudio utiliza estratégicamente herramientas multimodales (NotebookLM y ChatGPT), optimizando la generación automática de modelos BPMN mediante la reducción en número y complejidad de consultas. Los resultados fueron validados por expertos del ámbito judicial, confirmando su precisión y aplicabilidad práctica. Este enfoque innovador, gracias a la capacidad de trabajar directamente con fuentes originales de información (audio y vídeo), ofrece una importante mejora frente a los métodos convencionales, demostrando además su adaptabilidad a diversos entornos organizacionales.