Asignación jerárquica de caudal en plantas termosolares de gran escala basada en subasta con inteligencia artificial

Resumen

Este artículo presenta un método para optimizar el equilibrio térmico en plantas de colectores cilindro-parabólicos. Utiliza un sistema basado en una estrategia de mercado para distribuir el flujo entre los lazos, combinado con una red neuronal para reducir el coste computacional. Este enfoque consiste en subastar el caudal entre los diferentes lazos adaptándose a las variaciones en las pérdidas térmicas y la eficiencia de los colectores. Además, el método sigue una estructura jerárquica, dividiendo los diferentes lazos en grupos y repartiendo el caudal entre los distintos sectores de la planta. El método se ha validado en simulación bajo diferentes condiciones, consiguiendo mejoras en la potencia térmica y los factores de intercepción en comparación con un sistema sin asignación de flujo.